La botella Nº 111: “¿Deben los robots cotizar y pagar impuestos?”

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Dijo Borges que las tiranías fomentan la estupidez. Con demasiada frecuencia las ocurrencias que proceden de Bruselas confirman las palabras de este célebre escritor. La última propuesta de los burócratas de la UE es gravar a máquinas como si fueran personas ante el avance de la inteligencia artificial. El Parlamento Europeo debe debatir pronto el Informe sobre Personas Electrónicas, que pretende que las máquinas inteligentes paguen impuestos y coticen a la Seguridad Social. Mientras algunos gobernantes inteligentes centran el debate en cómo puede ayudar el Estado a fomentar la innovación, los estúpidos buscan cómo y dónde aplicar más impuestos, por ejemplo a los robots.

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La Botella Nº 65: ¡Las máquinas están solas porque no tienen amigos!

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“Tangible Media Group”: será posible tocar una manzana en Londres aunque estemos en Boston.

Uno de los interlocutores más interesantes para cualquier representante de la generación “X” y/o la generación “Milenio” es, sin duda, el Sr. Hiroshi Ishii, responsable de “Tangible Media Group” del Instituto Tecnológico de Massachusetts (MIT). Él lidera las investigaciones vanguardistas sobre todo tipo de máquinas inteligentes que se desarrollan dentro de la prestigiosa universidad privada localizada en Cambridge, Massachusetts. Los que me conocen saben que me apasiona el horizonte donde la inteligencia artificial se entrelaza con los sentimientos naturales. En este apasionado campo de la investigación aplicada las palabras del Sr. Hiroshi Ishii han causado recientemente una auténtica sorpresa: “las máquinas están solas porque no tienen amigos”. ¿Hasta qué punto dicha afirmación encaja en el modelo evolutivo de la inteligencia artificial y la robótica ?

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La botella Nº 59: El robot que aprende conceptos como humanos

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BPL (Bayesian Program Learning)

Paso a paso los robots adquieren nuevas capacidades y se encargan de algunas tareas con igual o mejor éxito que nosotros. Pero los humanos, de momento, seguimos siendo mucho mejores que ellos a la hora de asimilar nuevas ideas y apenas necesitamos un par de ejemplos para aprender nuevos conceptos. Los algoritmos de las máquinas requieren cientos de ejemplos diferentes para “comprender” una concepción al que nunca se habían enfrentado antes. Aprendido una noción por primera vez somos capaces de forma inmediata aplicarla en un gran número de formas y situaciones diferentes. Y es el factor determinante para la evolución de la especie. Algo que, hasta ahora, ninguna máquina tampoco era capaz de hacer…

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